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  • nuke绿幕抠像流程——转换色彩空间

    发布时间:2019-10-16 17:09:25

    针对图像质量进行修正的方法多种多样,其中有一种方法就是通过转换图像的色彩空间,针对不同色通道进行调节,然后再转换回来。首先我们来看一下素材。

    ※步骤1在Nuke中导入shotgun%04d.tif(1-121)素材文件,并连接上Viewerl。

    移动时间指示标到时间线的中间位置,放大图像后观察人物的额头及脸部边缘部分,可以看到有很1R的绿色竖线状锯齿,如图10.021所示,而这部分绿色锯齿已经慢占到了人物面部边缘区域,如果我1对这个图像进行直接抠像操作,就会很容易抠掉面部的边缘部分,造成图像缺失。为什么会有这样的1t出现呢?这是因为使用摄像机拍摄,其图像的色彩空间为YCbCr模式。YCbCr是色彩空间的一种,

    1常用于影片中的影像连续处理,或是数位摄影系统中。Y就是所谓的流明(luminance),表示光的浓1且为非线性,而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成分。YCbCr不是一种绝对的色彩空间,是YUV

    1和偏移的版本。YCbCr的Y与YUV中的Y含义一致,Cb和Cr与UV同样都指色彩,Cb指蓝色色C指红色色度,在应用上很广泛,JPEG,MPEG、DVD、摄影机、数位电视等皆采用此格式。因此般俗称的YUV大多是指YCbCr YCbCr的采样格式有4:4:4,4:2:2,4:1:1,4:2:0等几种。

    人的肉眼对视频的Y分量更敏感,因此通过对色度分量进行采样米减少色度分量后,肉眼特察觉不1翻像质量的变化。4:2:0表示每4个像素有4个亮度分量,2个色度分量(YYYYCbCr),仅采样奇数扫1,是便携式视频设备(MPEG-4)及电视会议(H.263)最常用格式;4:2:2表示每4个像素有4个亮度,4个色度分量(YYYYCbCrCbCr),是DVD、数字电视、HDTV及其他消费类视频设备的最常用截:4:4表示全像素点阵(YYYYCbCrCbCrCbCrCbCr),用于高质量视频应用、演播室及专业视频临,如图10.022所示。


    ※步骤2选择Read1节点,在工具架上单击 图标,从弹出的菜单中选择创建一个ColorSpace1节点,在参面板中设置out[出]为YCbCr,如图10.023所示。


    图10.024是把输入的图像从RGB色彩空间转换为YCbCr色彩空间,可以看到Y明度通道的图像细很丰富,但是Cb和Cr通道的图像质量非常糟,只有一个轮廓影像,而且可以看到底有明显的锯齿,下我们就使用Blur节点对这两个通道分别进行模糊处理,尽量减少锯齿效果。


    ※步骤3选择ColorSpacel节点,按下键盘上的B键添加一个Blurl节点,在参数面板中设置channels[通道]

    为rgb,取消勾选red[红]和green[绿]通道,只保留blue[蓝]通道,设置size[尺寸]值为1.7,如图10.025月示。模糊的数值不宜设置过高,否则会破坏图像。

    ※步骤4再次创建一个Blur2节点,这次只针对green[绿]通道,同样设置size[尺寸]值为1.7经过处理后,我们可以看到图像原本锐利的边界已经柔和了很多,这时候就可以将图像的色彩空间换回去,如图10.026所示。


    ※步骤5选择Blur 2节点,创建一个ColorSpace2节点,在参数面板中设置in[入]为YCbCr,这样图像就恢为正常的rb显示。

    尽量放大图像并进行检查,虽然修改前后的变化很小,但是相对来说过渡会较为自然一点(观察人1鼻头部分,变化相对明显一些)。虽然变化只有一点点,但是在制作中,这一点点的像素改变都是我1所需要争取的,可以说在某些时候后期制作就是对图像一个像素一个像素进行调整。

    此外,我们还可以添加另一个节点来对图像进一步修正。

    ※步骤6选择Blur2节点,在工具架上单击图标,从弹出的菜单中选择创建一个Bilaterall节点。

    ※步骤7框选Blurl和Blur2节点,按下键盘上的D键暂时取消节点的作用,在Bilaterall节点参数面板中设置

    [尺寸]值为10,可以看到图像边缘的像素过渡变得更柔和。

    Bilatral节点的作用就是对粗糙的像素点进行插值运算,使其分布更均匀.如果提高Positional Sigma1,图像的像素会变得更柔和,有柔化的效果。

    ※步骤8节Size[尺寸]值为3.15,Positional Sigma值为0.52,Color Sigma值为0.095,如图10.027所示,并1用Blurl和Blur2节点。


    此时对比观察修改前后的图像,可以看到图像的细节已被修改了很多,节点连接如图10.028所示。


    我们在不影响图像质量的同时,对图像的边缘细节及整体画面进行了修正,背景上的噪点同时也弱化,这就是利用转换色彩空间的方式修复图像,该方法比较适合使用摄像机拍摄的素材。