CameraTracker [摄像机跟踪]案例教程（一）

前面讲了这么多关于摄像机跟踪的神奇之处，相信大家已经迫不及待地想要小试牛刀。好，那么我们现在正式学习CameraTracker [摄像机跟踪]节点的内容。

CameraTracker [摄像机跟踪]节点被设计用于提供完整的摄像机跟踪和镜头运动匹配，用户可以创建一个虚拟的摄像机去匹配真实的摄像机。

使用CameraTracker [摄像机跟踪]节点，可以通过使用2D素材跟踪出3D摄像机，可以选择自动跟踪或是手工添加跟踪点的方式，还可以使用RotopaintI具绘制出Mask,框选想要跟踪的区域。

CameraTracker [摄像机跟踪]节点可以解算出不同运动类型的摄像机，可以处理立体素材文件，还可以自动创建一个场景并把解算出来的3D摄像机和点云连接进去。

CameraTracker [摄像机跟踪]节点有着非常多的参数，我们可以想象它只使用一个节点就能完成其他一个软件的功能。但Nuke在参数设计上并没有盲目乱设，而是尽量精简归类，并且沿用了大家之前对跟踪软件的操作习惯，完美地融入到Nuke现有的功能当中，互相取长补短，使之如虎添翼。

如图所示，CameraTracker [摄像机跟踪]节点参数面板共有7个参数栏，下面我们分别来看一下它们各自的功能。

CameraTracker [摄像机跟踪] :对导入的素材进行基础设置，跟踪解算和创建场景的设置按钮都位于该参数栏。

Refine [修正] :用于显示跟踪的质量，并对跟踪的数据进行修正操作。

Tracking [跟踪] :用于对跟踪点和跟踪精度等进行设置。

Solver [结算] :用于对Camera摄像机的相关参数进行相应设置。

Lens [镜头] :用于对素材进行畸变校正相关设置。

Scene[场景]:对解算出的三维场景进行相应设置。

Output C输出] :为跟踪得到的Camera的相关参数。

下面通过一个实际的案例讲解Nuke的3D跟踪功能，能够方便我们按照真正的制作流程步一步了解Nuke的CameraTracker节点究竞是如何工作的。

观查上图的四幅缩略图像，可以发现这个镜头为"Dolly in"推镜，并且为肩扛式拍摄，或是使用斯坦尼康拍摄。虽然不知道Camera (摄像机)具体的拍摄参数，但这并不影响我们进行跟踪操作。

这里可以使用CameraTracker [摄像机跟踪]节点对素材进行自动跟踪。

制作要求:最终目的是替换背景墙面上所挂相框里的画像，并使用Nuke创建三维场景。

最终完成效果:可以看到已经成功替换了墙壁相框里面的图片，如图所示。

※步骤1

在Nuke中导入wall.mov素材文件，默认的Colorspace [色彩空间]为Gammal.8，这是因为QuickTime视频文件的Gamma默认校正为1.8，这里我们把它改为sRGB.由于我们导入的是视频文件，因此可以在节点工具栏MetaData菜单下创建ViewMetaData [查看元数据]节点，查看这个视频文件的元数据，如图左所示。

这里我们主要是想知道视频文件的frame rate [帧速率]和pixel _aspect [像素宽高比]数据。

※步骤2

打Project settings [项目设置]参数面板，进行正确的项目参数设置，如图右所示。

※步骤3

由于视频素材文件颜色的饱和度和对比度都比较低，所以需要通过创建Color节点工具菜单下的HueCorret [色相校正]节点和ColorCorret [颜色校正]节点来调节颜色，如图所示。

※步骤4

创建Image节点工具菜单下的Write [输出]节点，把调节后的视频素材输出为if序列帧文件，如图所示。

Notice :由于视频文件在处理过程中，软件需要调用后台的QuickTime解码器，会比较不稳定，并且较占内存。

下面我们在讲解CameraTracker [摄像机跟踪]节点参数的同时，对素材进行跟踪设置。

（未完待续）