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  • 玩转Python? 30种Python小技巧分享!

    发布时间:2020-10-16 09:29:52

    Python作为2020年必备语言之一,展现了不可替代作用。对于所有的数据科学工作者,如何提高使用Python的效率,这里,总结了30种Python小技巧分享!希望这些可以帮助大家在2020年提高工作的效率,并且在此过程中学习到一些有用的东西。

    1. 使用Python 3

    Python官方宣布:从2020年1月1日起,正式不支持Python 2。本文有一堆的例子,只能在Python 3工作。如果你的版本还是Python 2.7版,赶紧升级到Python 3.x吧。

    2.检查所需的最低Python版本

    大家可以在代码中检查Python版本,以确保没有使用不兼容的版本运行脚本。使用以下简单检查:

    import sys

    # 检查python版本,如果是低于3.5就退出程序

    def check_version():    v = sys.version_info    # print(v)  # sys.version_info(major=3, minor=6, micro=5, releaselevel='final', serial=0)

        if v.major == 3 and v.minor >= 5:

            return

        print('Your current python is %d.%d. Please use Python 3.6.' % (v.major, v.minor))

        exit(1)

    3.使用IPython


    IPython是一个增强的shell工具。可以进行代码自动补全,其实还有很多命令,我也喜欢内置的所有magic命令。比如:

    %cd —更改当前工作目录

    %edit —打开编辑器并在关闭编辑器后执行键入的代码

    %env —显示当前环境变量

    %pip install [pkgs] —在不离开交互式shell的情况下安装软件包

    %time和%timeit—定时执行Python代码

    另一个有用的功能是引用先前命令的输出。输入和输出是实际对象。你可以通过使用Out[3]来使用第三个命令的输出。

    使用以下命令安装IPython:

    pip3 install ipython

    4.列表(list)理解

    列表(list)理解可以代替丑陋的for循环来填充列表。列表理解的基本语法为:[ expression for item in list if conditional ]

    一个非常简单的示例,用数字序列填充列表:

    [i for i in range(10)]

    并且因为可以使用表达式,所以还可以进行一些数学运算,甚至调用外部函数。

    最后,你可以使用if筛选列表。在这种情况下,我们仅保留可被2整除的值:

    [i for i in range(10) if i%2==0]

    5.检查对象的内存使用情况

    使用sys.getsizeof(),你可以检查对象的内存使用情况。

    6.返回多个值

    Python中的函数可以返回多个变量,而无需字典,列表或类。

    对于有限数量的返回值,这是可以的。但是超过3个值的任何内容都应放入类中。

    7.使用data类

    从Python 3.7版开始,Python提供data类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比,它具有多个优点:

    数据类需要最少的代码

    你可以比较data类,因为它__eq__已为您实现

    你也可以轻松打印数据类以进行调试,因为它__repr__也已实现

    data类需要类型提示,从而减少了发生错误的机会

    8.就地变量交换

    一项巧妙的小技巧,可以节省几行代码。

    a,b = b,a

    9.合并字典(Python 3.5+)

    从Python 3.5开始,合并字典变得更加容易:

    如果键(key)重叠,则第一个词典中的键(key)将被覆盖。

    10.首字母大小写

    使用capitalize()函数将字符串的首字母转为大写,其余变为小写。

    "welcome".capitalize()

    11.将字符串拆分为列表

    你可以将字符串拆分为字符串列表。在这种情况下,我们分割空格字符:

    list("welcome")

    12.从字符串列表创建一个字符串

    反之亦然,从上一个技巧开始,从列表中创建一个字符串,并在每个单词之间添加一个空格字符:

    " ".join(['2','0','2','0'])

    13.表情符号

    2.jpg

    这将使人印象深刻或被排斥,这取决于谁在寻找。更严重的是,这可以派上用场,尤其是在分析社交媒体数据时。

    首先,安装表情符号模块:

    pip3 install emoji

    安装此程序后,您可以执行以下操作:

    访问emoji库页面以获取更多示例和文档。

    14.列表(list)切片

    列表切片的基本语法是:a[start:stop:step]

    start,stop和step是可选的。如果不填写,则默认为:

    0为 start

    字符串的结尾 end

    step默认为1

    这里有些例子:

    a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]a[2:5:2]

    15.反转字符串和列表

    你可以从上方使用切片符号来反转字符串或列表。通过使用step=-1,将元素反转:

    a[::-1]

    16.展示小猫

    3.jpg

    我终于找到了一个很好的借口,可以在其中一篇文章中展示小猫了!但是,可能会使用它来显示图形等。首先,安装Pillow,它是Python图像库的一个分支:

    pip3 install Pillow

    现在,将该图像下载到一个名为“ kitchess.jpg”的文件中:

    你可以直接从IPython进行操作:

    4.gif

    Pillow不仅可以显示图像,还可以做更多的事情。它可以分析,调整大小,过滤,增强,变形等。

    17.使用map()

    Python的内置函数之一称为map()。map()的语法为:

    map(function, something_iterable)

    因此,你给它提供了要执行的功能以及要执行的某些功能。这可以是任何可迭代的事情。在下面的示例中,我将使用一个列表a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

    list(map(lambda x: x+1,a))

    看一下自己的代码,看看是否可以map()在某处使用而不是循环!

    18.从列表或字符串中获取唯一元素

    通过使用set()函数创建一个集合,你可以从列表或类似列表的对象中a=[1,1,2,3,4,4]获取所有唯一元素。

    set(a)

    19.查找最常出现的值

    要在列表或字符串中查找最频繁出现的值:

    test=[1,1,2,3,4,4,4,4]

    您知道这为何有效吗?在继续阅读之前,请先自己弄清楚。您没有尝试,对吗?无论如何,我会告诉你:

    max()将返回列表中的最大值。该key参数采用单个参数函数来自定义排序顺序,在本例中为test.count。该函数应用于迭代器上的每个项目。

    test.count是list的内置函数。它接受一个参数,并将计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2,test.count(4)返回4。

    set(test) 返回测试的所有唯一值,因此{1、2、3、4} 因此,我们在单行代码中所做的就是获取test的所有唯一值,即{1, 2, 3, 4}。接下来,max将list.count函数应用到它们并返回最大值。

    20.创建一个进度条

    你可以创建自己的进度条,这很有趣。但是使用进度包更快:

    pip3 install progress

    现在,你可以轻松创建进度条。

    以下动画演示了所有可用的进度类型

    5.jpg

    21.在交互式shell使用_

    你可以使用下划线运算符获取最后一个表达式的结果,例如在IPython中,它看起来像:

    In [1]: 3 * 3Out[1]: 9In [2]: _ + 3Out[2]: 12

    这也可以在Python Shell中使用。此外,IPython shell允许使用Out[n]来获得表达式在In [n]中的值例如,Out[1]在上面的示例中,_可以得到数字9。

    22.快速创建Web服务器

    你可以快速启动Web服务器,以提供当前目录的内容:

    python3 -m http.server

    如果你想与同事共享一些东西或想要测试一个简单的HTML网站,这将很有用。

    23.多行字符串

    尽管可以在代码中使用三引号将多行字符串包括在内,但这并不理想。放在三引号之间的所有内容都将成为字符串,包括格式,如下所示。我更喜欢第二种方法,该方法将多行连接在一起,可以很好地格式化代码。唯一的缺点是你需要显式添加换行符。

    24.三元运算符,用于条件赋值

    这是使代码更简洁同时又保持可读性的另一种方法:

    [on_true] if [expression] else [on_false]

    举个例子:

    x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"

    25.计数

    您可以使用集合库中的Counter来获取包含列表中所有唯一元素计数的字典:

    from collections import Countera=[1, 1, 2, 3, 4, 4]Counter(a)

    26.比较运算符的链接

    您可以在Python中链接比较运算符,以创建更易读和简洁的代码:

    27.添加一些颜色

    6.png

    使用Colorama你可以为终端添加一些颜色。

    28.处理日期

    python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。通过以下方式安装:

    pip3 install python-dateutil

    你可以用这个库做很多很酷的事情。我将把示例限制在我认为特别有用的一个:日志文件中日期的模糊解析等。

    只需记住:常规的Python日期时间功能在哪里结束,python-dateutil就出现了!

    29.整数除法

    7.jpg

    在Python 2中,除法运算符(/)默认为整数除法,除非操作数之一是浮点数。因此,你有以下行为:

    #Python 2 5/2 = 2 5 / 2.0 = 2.5

    在Python 3中,除法运算符默认为浮点除法,并且//运算符已成为整数除法。这样我们得到:

    #Python 3 5/2 = 2.5 5 // 2 = 2

    有关此更改背后的全部动机

    30.使用chardet进行字符集检测

    您可以使用chardet模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时,这很有用。安装方式:

    pip install chardet

    现在你有了一个名为chardetect的额外命令行工具,它可以像这样使用

    chardetect somefile.txtsomefile.txt: ascii with confidence 1.0

    30条Python技巧和窍门,希望对大家有帮助。