Gamma使用一种曲线方式来描述图像的亮部、中间调和暗部(读者可以查看后面章节中的Exponential Math[指数运算]内容)。我知道很多读者朋友可能无法理解这个概念,那么我们使用Photoshop面的曲线编辑器来进行讲解。如图4.076所示,左下角为图像的暗部区域,右上角为图像的竞部区域,中间弯曲的曲线代表把图像的中间调区域的颜色进行了调整,而这样的一条曲线背后的运算方式,我们把它称之为Gamma运算。
不管用多么华丽的辞藻来描述Gamma,都不如使用数学的方法来得更清晰、快捷、准确。大家可以放心地去阅读,这里面没有复杂的数学公式,全部都是上学期间学习过的内容。
霍金曾经说过,如果一篇文章中含有数学公式,将会流失掉一半的潜在读者。我真的不希望这是真的,但为了可以把Gamma和后面的Log(对数)空间等阐述清楚,没有办法不使用数学公式,如果真的有读者不喜欢数学,建议你可以跳过它,直接学习后面的Nuke色彩空间实战内容。
Linear[线性]运算
任何关于Gamma的讨论都应该首先弄明白什么是“线性”。那么究竟什么是线性呢?这个术语用于述两个实体之间的关系,用图表示就是一条直线。关于线性的全部基础都是由这个公式得来的:Y=X无论丫等于多少,x永远与其相等,输入永远等于输出,如图4.077所示。
这种线性比例关系,不是只有这一种。如果输出是输入的倍数,那么我们将这种比例关系称为成比例关系,这个比例称为系数,通常用字母K表示:y=k*x举例来说就好像货币的转换;1英镑等于1.8美元。另一种就好像是距离和时间之间的关系,它们之间的系数为速度,如图4.078和图4.079所示。
一般这种成比例的关系的曲线都会经过原点,当一个值为0时,另一个值也会为0。这个系数可以很容易地从曲线的斜率来判定,并不是所有的线性关系都这么简单,例如换成是温度的转换,将华氏转换摄氏,它们的关系式:oF=0.556*。c+320更简单些写为:1=m*x+b上面的公式称为斜截式,包含了线性关系的所有可能性,如图4.080所示。
这个公式名称的由来是因为这些常量,m表示斜率(基本上等同于k),b称为y轴的截距(因为它会穿过y轴,并被截断),当b-0时,我们得到的就是成比例式,如果m-1,便是恒等式。
将上面公式里的m和b对应到在Nuke中,便是Grade节点下的gain和offset。如图4.081所示,右侧的白色直线就是在调节了gain(1.62)和offset(0.5)之后产生的变化,我们可以把左侧图像和右侧黑色背景的相交部分看成y轴,白色的线正好被y轴截断。
在弹出的窗口中输入"SliceTool.gizmo"文件名称,单击OK按钮即可使用此插件,如图4.083所示。
此插件可以通过调节两个采样点的所在位置来分析图像的颜色信息,并以曲线的形式显示出来。图4084所示为SliceTool的参数面板,posl和pos2便是采样点所在的位置。
两个红点表示我们将这个公式限制在0-1的范围内,这是一个恒等式,输入永远等于输出,并且R、G,B三个通道都是独立的。
8 bit的图像表示为28= 256,这些数值是0-255,如果要标准化值,我们可以将此值除以最大值,例如,213个值要标准化,即213/255 = 0.835.
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