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Nuke中的Gamma是什么
Gamma使用一种曲线方式来描述图像的亮部、中间调和暗部（读者可以查看后面章节中的Exponential Math[指数运算]内容）。我知道很多读者朋友可能无法理解这个概念，那么我们使用Photoshop面的曲线编辑器来进行讲解。如图4.076所示，左下角为图像的暗部区域，右上角为图像的竞部区域，中间弯曲的曲线代表把图像的中间调区域的颜色进行了调整，而这样的一条曲线背后的运算方式，我们把它称之为Gamma运算。
不管用多么华丽的辞藻来描述Gamma，都不如使用数学的方法来得更清晰、快捷、准确。大家可以放心地去阅读，这里面没有复杂的数学公式，全部都是上学期间学习过的内容。
霍金曾经说过，如果一篇文章中含有数学公式，将会流失掉一半的潜在读者。我真的不希望这是真的，但为了可以把Gamma和后面的Log（对数）空间等阐述清楚，没有办法不使用数学公式，如果真的有读者不喜欢数学，建议你可以跳过它，直接学习后面的Nuke色彩空间实战内容。
Linear[线性]运算
任何关于Gamma的讨论都应该首先弄明白什么是“线性”。那么究竟什么是线性呢？这个术语用于述两个实体之间的关系，用图表示就是一条直线。关于线性的全部基础都是由这个公式得来的：Y=X无论丫等于多少，x永远与其相等，输入永远等于输出，如图4.077所示。
这种线性比例关系，不是只有这一种。如果输出是输入的倍数，那么我们将这种比例关系称为成比例关系，这个比例称为系数，通常用字母K表示：y=k*x举例来说就好像货币的转换；1英镑等于1.8美元。另一种就好像是距离和时间之间的关系，它们之间的系数为速度，如图4.078和图4.079所示。
一般这种成比例的关系的曲线都会经过原点，当一个值为0时，另一个值也会为0。这个系数可以很容易地从曲线的斜率来判定，并不是所有的线性关系都这么简单，例如换成是温度的转换，将华氏转换摄氏，它们的关系式：oF=0.556*。c+320更简单些写为：1=m*x+b上面的公式称为斜截式，包含了线性关系的所有可能性，如图4.080所示。
这个公式名称的由来是因为这些常量，m表示斜率（基本上等同于k），b称为y轴的截距（因为它会穿过y轴，并被截断），当b-0时，我们得到的就是成比例式，如果m-1，便是恒等式。
将上面公式里的m和b对应到在Nuke中，便是Grade节点下的gain和offset。如图4.081所示，右侧的白色直线就是在调节了gain（1.62）和offset（0.5）之后产生的变化，我们可以把左侧图像和右侧黑色背景的相交部分看成y轴，白色的线正好被y轴截断。
在弹出的窗口中输入"SliceTool.gizmo"文件名称，单击OK按钮即可使用此插件，如图4.083所示。
此插件可以通过调节两个采样点的所在位置来分析图像的颜色信息，并以曲线的形式显示出来。图4084所示为SliceTool的参数面板，posl和pos2便是采样点所在的位置。
两个红点表示我们将这个公式限制在0-1的范围内，这是一个恒等式，输入永远等于输出，并且R、G，B三个通道都是独立的。
8 bit的图像表示为28= 256，这些数值是0-255，如果要标准化值，我们可以将此值除以最大值，例如，213个值要标准化，即213/255 = 0.835.
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