如何用nuke控制图像大小和图像质量？

如果用简单的语言来概括BitDepth[位深]，它就是用于控制图像大小和图像质量的。所以要小心对待它才行，不然搞不好，渲染输出的图像质量就会不达标。

Bit Depth或者称为Color Depth，是指计算机需要使用多少bit（位）来表述图像上的某一个像素，也就是bit per pixel（bpp）比特每像素的意思。越高的比特位深将会带来色彩越细腻丰富的图像。

为了使读者朋友能够弄清楚，我们现在先来复习一下计算机基础课程。

Bit亦称二进制比特，指二进制中的一个比特，是计算机系统中最小的运算单位。比bit位大一级的单位为Byte字节，俗称大B（Byte）和小B（bit）。这里举个生活中的例子，网通的宽带，广告里面称下载速度为512KB，但实际下载速度只有50-60KB，其实就是玩了一个单位换算的游戏，前面的512KB，这里的B就是指Bit比特（小B），而Windows使用的是KB为Byte字节（大B）。它们之间的换算公式为：

1 Byte =8 bit.

那究竟1 Bit包含多少颜色信息呢？

对于二进制来说，1 bit=21-2，对应到数值也就是0与1。对应到颜色上，就是2种颜色，0为黑色，1为白色。对应到RGB三个通道，也就是每个通道都是由0黑色和1白色所构成的，如图4.028所示。

以此类推：

2 bit color = 22= 4 colors：4 bit color = 24= 16 colors：8 bit color = 28= 256

colors：16 bit color = 226 = 65 536 colors；32 bit color = 232 = 4 294 967 296 colors这其中有几个Bit Depth数是需要我们记住的，如8 bit =256，16 bit =65 536.

如图4.029所示，这张图像为16 Bit Depth。下面就通过对这张图进行Bit Depth的调整来说明Bit Depth对图像产生的影响。

原始数据，又称之为MetaData，其意为数字图像最原始的相关数据，也就是拍摄这幅图像时拍摄设备当时所使用的相关参数信息。在Nuke中专门提供了编辑查看图像MetaData的节点栏 MetaData，单击后弹出对应的节点菜单，如图4.030所示.

这里可以通过为图像添加ViewMetaData节点来查看skyline.tif这幅图像的原始数据，如图4.031所示

ViewMetaData节点的参数面板里面罗列了关于这幅图像的所有原始数据，图4.032所示框选出来的部分input/bitsperchannel：16-bit fixed每通道16 bit位深.

下面4幅图像，都是把16 Bit Depth的图像调整为1Bit Depth时所显示的结果，如图4.033所示。

可以看到每个通道都只有2种颜色，就是黑色和白色，而3个通道叠加在一起基本上就只有蓝色了.

下面4张图显示的是每通道2 Bit的图像，可以看到每个通道可以显示4种颜色，白、灰、灰、黑，如图4.034所示

通过上面这些图我们知道，如果提高Bit Depth，可以使每个通道显示更多的颜色数，也就是从白色到黑色之间插人更多的中间过渡色，如图4.035所示。

上面的图像（每通道只显示个位数的Bit Depth）是如何制作出来的呢？

这里来学习Nuke的Color>Posterize[色调分离]节点，如图4.036所示。

Posterize[色调分离]节点里其实只有一个Colors参数，可以用于控制究竟用多少颜色来显示图像。Colors参数范围为2-256，2代表1 bit color，256代表8 bit color.

将Posterize[色调分离]节点的Colors[颜色]参数设置为16，即24 bit，可以看到图像上有很大的色阶，对于影视后期制作来说这样的图像是不能使用的，如图4.037所示。

接下来这张图像是8bit，通过对比图4.037发现8bit图像已经看不到那些明显的色阶，取而代之的是细腻的过渡，如图4.038所示。

下面使用纯色渐变图像来说明一下不同Bit Depth之间的差异程度，如图4.039所示。

上图为黑白渐变图，分别使用3种Bit Depth来处理，8bit，6bit，4bit，我们可以清晰地看出由于Bit Deph的不同而产生巨大的阶梯状的纹理（俗称色阶），如图4.040所示。

从带有颜色的斜向渐变图上依然可以看出明显的色阶，但我们发现8 bit（也就是256种颜色）已经可以显示很细腻的过渡。那么是不是使用8 bit的图像就可以了呢？答案是否定的。8 bit的图像目前基本使用在互联网和视频上，我们从网络上看到的和下载下来的图像和视频基本上都是8bit的深度。

为什么不能使用8 bit的图像呢？因为图像精度不够，在进行一些复杂的合成操作之后，画面可能会出现比较明显的色阶。下面就通过使用Colorspace节点对上图进行色彩空间的转换操作，如图4.041所示，便会发现16bit在转换之后虽然在对比比较明显的地方仍然有较明显的色阶，但是其他区域颜色过渡自然，而8bi图像则出现了严重的噪点。

16bit图像转换为HSL色彩空间模式，如图4.042所示。

sbit图像转换为HSL色彩空间模式，会发现有较为明显的噪点，图像模糊不清，如图4.043所示。

接下来调节图像的Gamma伽马值，降为0.2的效果。把黄框区域放大显示，观察16 bit和8 bit图像差异，如图4.044所示，可以看出16bit图像显示正常，而8bit图像噪点非常明显。

那么对于后期制作而言究竞该用多少Bit Depth的图像呢？

答案要看应其用于何领域，不同的制作领域需要不同Bit Depth的素材。如果用于电视台进行播出的广告或电视剧，通常8 bit即可，高清的节目也有做成16 bi的，但如果是制作电影，由于电影使用的是散片或数字摄影机拍摄的素材，需要使用更高的Float[浮点]类型素材。