世间万物都有其各自的颜色,当然这些颜色都是在光线的作用下显示出来的。发光的显示器、书本杂去、衣服、灯光等都有着不同的颜色,那我们有没有想过一个问题:究竟有多少种颜色可供我们使用,有没有一个明确的范围?同时我们也会发现,这些颜色带给我们的感受是不相同的,同样是白色,显示器显示出的白色与书本、衣服及墙壁上的白色又是不同的,这是为什么呢?
色彩空间便因此孕育而生。ColorSpace[色彩空间]就是使用数学的方式来描述所有可见的颜色。
任何一种可见的颜色都可以在ColorSpace[色彩空间]中被描述为一个点。
那么这个色彩空间究竟是什么样的呢?CIE 1931 Chromaticity Diagram[CIE 1931色度图表]如图4002所示。
其实有多种方法可以表述色彩空间,但最常用的便是这个CIE 1931色度图表。这个色彩空间的形状好像是一个马蹄钉,把所有可见颜色分布在这个平面直角坐标系上,可以更加方便我们进行研究操作,水平的x轴代表颜色(Color),垂直的Y代表亮度(Brightness)或明度(Luminance)
过这幅图像我们可以得到一条信息-绿色是RGB三色中最亮的颜色,而蓝色是最暗的颜色。
相关知识点
1.ColorSpace[色彩空间]使用一种抽象的数学模型方式来描述颜色,就好像是数字元组一样,通常使用3或4个值来描述色彩空间
2.Bit Depth[比特位深]可用于控制图像的质量,位深越高,图像的质量越好,画而也越细腻,同时其所占用的硬虚空同也越大。
3.各种Image Format[图像格式]对应着不同的应用方式
4.Gamma:使用曲线的方式来改变图像的亮度
5.LUT[颜色查找表]:分为1维和3维两种,可对图像上每个像素的颜色对应编辑(矩阵运算)操作,Gamma和LUT[颜色查找表]都可对图像的颜色和亮度进行一种预定的处理操作知识点延伸:这是不是说抠像时如果背景是绿屏要比蓝屏好抠一些呢?
其实从色彩理论上来说,可以这么认为,高亮的绿色(被灯光打匀打亮的绿屏)只有单一的G(绿)通道数据,而蓝屏如果被灯光打亮后,会加入很多绿色,因为绿色为最亮的颜色,所以灯光照亮一个物体实际上会提高这个物体的G(绿)通道数值。这也就会使蓝屏除了含有原本的B(蓝)通道外还增加了很多绿通道数值,但如果从实际现场拍摄环境来说,往往受到很多现实环境的制约,如灯光打的不匀,绿屏颜色不够纯,材料显色不均匀等,绿屏背景环境效果如图4.003所示。
Tips:这里我们来简单说明一下输入输出,当几个不同格式的素材导入到Nuke中,如果不能正确地把这些素材统一到一个色彩空间,那么合成出来的结果肯定是错误的。文件能否以正确的方式输入和输出,对于后期制作人员来说就好像厨师能否掌握住火候儿是一样的.
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