超详细！nuke色彩空间设置教程！

世间万物都有其各自的颜色，当然这些颜色都是在光线的作用下显示出来的。发光的显示器、书本杂去、衣服、灯光等都有着不同的颜色，那我们有没有想过一个问题：究竟有多少种颜色可供我们使用，有没有一个明确的范围？同时我们也会发现，这些颜色带给我们的感受是不相同的，同样是白色，显示器显示出的白色与书本、衣服及墙壁上的白色又是不同的，这是为什么呢？

色彩空间便因此孕育而生。ColorSpace[色彩空间]就是使用数学的方式来描述所有可见的颜色。

任何一种可见的颜色都可以在ColorSpace[色彩空间]中被描述为一个点。

那么这个色彩空间究竟是什么样的呢？CIE 1931 Chromaticity Diagram[CIE 1931色度图表]如图4002所示。

其实有多种方法可以表述色彩空间，但最常用的便是这个CIE 1931色度图表。这个色彩空间的形状好像是一个马蹄钉，把所有可见颜色分布在这个平面直角坐标系上，可以更加方便我们进行研究操作，水平的x轴代表颜色（Color），垂直的Y代表亮度（Brightness）或明度（Luminance）

过这幅图像我们可以得到一条信息-绿色是RGB三色中最亮的颜色，而蓝色是最暗的颜色。

相关知识点

1.ColorSpace[色彩空间]使用一种抽象的数学模型方式来描述颜色，就好像是数字元组一样，通常使用3或4个值来描述色彩空间

2.Bit Depth[比特位深]可用于控制图像的质量，位深越高，图像的质量越好，画而也越细腻，同时其所占用的硬虚空同也越大。

3.各种Image Format[图像格式]对应着不同的应用方式

4.Gamma：使用曲线的方式来改变图像的亮度

5.LUT[颜色查找表]：分为1维和3维两种，可对图像上每个像素的颜色对应编辑（矩阵运算）操作，Gamma和LUT[颜色查找表]都可对图像的颜色和亮度进行一种预定的处理操作知识点延伸：这是不是说抠像时如果背景是绿屏要比蓝屏好抠一些呢？

其实从色彩理论上来说，可以这么认为，高亮的绿色（被灯光打匀打亮的绿屏）只有单一的G（绿）通道数据，而蓝屏如果被灯光打亮后，会加入很多绿色，因为绿色为最亮的颜色，所以灯光照亮一个物体实际上会提高这个物体的G（绿）通道数值。这也就会使蓝屏除了含有原本的B（蓝）通道外还增加了很多绿通道数值，但如果从实际现场拍摄环境来说，往往受到很多现实环境的制约，如灯光打的不匀，绿屏颜色不够纯，材料显色不均匀等，绿屏背景环境效果如图4.003所示。

Tips：这里我们来简单说明一下输入输出，当几个不同格式的素材导入到Nuke中，如果不能正确地把这些素材统一到一个色彩空间，那么合成出来的结果肯定是错误的。文件能否以正确的方式输入和输出，对于后期制作人员来说就好像厨师能否掌握住火候儿是一样的.