python快速编程入门教程

近年来因为人工智能的飞速发展让Python技术得到了很大的成长，当 Python 不再仅仅作为系统管理工具，迈出跨界的第一步时，就再也停不下来，从 Web 开发到科学计算，从 3D 建模到人工智能，从嵌入式开发到云计算和大数据，几乎每一个角落，都能看到 Python 的身影。今天就给大家分享一篇python快速编程入门教程，感兴趣的同学速速来收！

【搭建开发环境】

1 可以到Welcome to Python.org下载安装包，然后通过configure、make、make install进行安装。

2 也可以到ActiveState | ActiveState去下载ActivePython组件包。(ActivePython是对Python核心和常用模块的二 进制包装，它是ActiveState公司发布的Python开发环境。ActivePython使得Python的安装更加容易，并且可以应用在各种操 作系统上。ActivePython包含了一些常用的Python扩展，以及Windows环境的编程接口)。对ActivePython来说，如果你是 windows用户，下载msi包安装即可;如果你是Unix用户，下载tar.gz包直接解压即可。

3 Python的IDE，包括PythonWin、Eclipse+PyDev插件、Komodo、EditPlus

【版本】

python2与python3是目前主要的两个版本。

如下两种情况下，建议使用python2：

1 你无法完全控制你即将部署的环境时;

2 你需要使用一些特定的第三方包或扩展时;

python3是官方推荐的且是未来全力支持的版本，目前很多功能提升仅在python3版本上进行。

【hello world】

1 创建hello.py

2 编写程序：

if __name__ == '__main__':print "hello word"

3 运行程序：

python ./hello.py

【注释】

1 无论是行注释还是段注释，均以#加一个空格来注释。

2 如果需要在代码中使用中文注释，必须在python文件的最前面加上如下注释说明：

# -* - coding: UTF-8 -* -

3 如下注释用于指定解释器

#! /usr/bin/python

【文件类型】

1 Python的文件类型分为3种，即源代码、字节代码和优化代码。这些都可以直接运行，不需要进行编译或连接。

2 源代码以.py为扩展名，由python来负责解释;

3 源文件经过编译后生成扩展名为.pyc的文件，即编译过的字节文件。这种文件不能使用文本编辑器修改。pyc文件是和平台无关的，可以在大部分操作系统上运行。如下语句可以用来产生pyc文件：

import py_compilepy_compile.compile(‘hello.py’)

4 经过优化的源文件会以.pyo为后缀，即优化代码。它也不能直接用文本编辑器修改，如下命令可用来生成pyo文件：

python -O -m py_complie hello.py【变量】

1 python中的变量不需要声明，变量的赋值操作即使变量声明和定义的过程。

2 python中一次新的赋值，将创建一个新的变量。即使变量的名称相同，变量的标识并不相同。用id()函数可以获取变量标识：

x = 1print id(x)x = 2print id(x)

3 如果变量没有赋值，则python认为该变量不存在

4 在函数之外定义的变量都可以称为全局变量。全局变量可以被文件内部的任何函数和外部文件访问。

5 全局变量建议在文件的开头定义。

6 也可以把全局变量放到一个专门的文件中，然后通过import来引用：

gl.py文件中内容如下：

_a = 1_b = 2

use_global.py中引用全局变量：

import gldef fun():print gl._aprint gl._bfun()

【常量】

python中没有提供定义常量的保留字。可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。

class _const:class ConstError(TypeError): passdef __setattr__(self,name,vlaue):if self.__dict__.has_key(name):raise self.ConstError, “Can’t rebind const(%s)”%nameself.__dict__[name]=valueimport syssys.modules[__name__]=_const()

【数据类型】

1 python的数字类型分为整型、长整型、浮点型、布尔型、复数类型。

2 python没有字符类型

3 python内部没有普通类型，任何类型都是对象。

4 如果需要查看变量的类型，可以使用type类，该类可以返回变量的类型或创建一个新的类型。

5 python有3种表示字符串类型的方式，即单引号、双引号、三引号。单引号和双引号的作用是相同的。python程序员更喜欢用单引号，C/Java程序员则习惯使用双引号表示字符串。三引号中可以输入单引号、双引号或换行等字符。

【运算符和表达式】

1 python不支持自增运算符和自减运算符。例如i++/i–是错误的，但i+=1是可以的。

2 1/2在python2.5之前会等于0.5，在python2.5之后会等于0。

3 不等于为!=或<>

4 等于用==表示

5 逻辑表达式中and表示逻辑与，or表示逻辑或，not表示逻辑非

【控制语句】

1 条件语句：

if (表达式) :

语句1

else :

语句2

2 条件语句：

if (表达式) :

语句1

elif (表达式) :

语句2

…

elif (表达式) :

语句n

else :

语句m

3 条件嵌套：

if (表达式1) :

if (表达式2) :

语句1

elif (表达式3) :

语句2

…

else:

语句3

elif (表达式n) :

…

else :

…

4 python本身没有switch语句。

5 循环语句：

while(表达式) :

…

else :

…

6 循环语句：

for 变量 in 集合 :

…

else :

…

7 python不支持类似c的for(i=0;i<5;i++)这样的循环语句，但可以借助range模拟：

for x in range(0,5,2):

print x

【数组相关】

1 元组(tuple)：python中一种内置的数据结构。元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至元素。元组是写保护 的，即元组创建之后不能再修改。元组往往代表一行数据，而元组中的元素代表不同的数据项。可以把元组看做不可修改的数组。创建元组示例如下：

tuple_name=(“apple”,”banana”,”grape”,”orange”)

2 列表(list)：列表和元组相似，也由一组元素组成，列表可以实现添加、删除和查找操作，元素的值可以被修改。列表是传统意义上的数组。列表创建示例如下：

list=[“apple”,”banana”,”grage”,”orange”]

可以使用append方法来在尾部追加元素，使用remove来删除元素。

3 字典(dictionary)：由键-值对组成的集合，字典中的值通过键来引用。键和值之间用冒号隔开，键-值对之间用逗号隔开，并且被包含在一对花括号中。创建示例如下：

dict={“a”:”apple”, “b”:”banana”, “g”:”grage”, “o”:”orange”}

4 序列：序列是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串都属于序列。

【函数相关】

1 python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。

2 包就是一个完成特定任务的工具箱。

3 包必须含有一个__init__.py文件，它用于标识当前文件夹是一个包。

4 python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中，一个文件即是一个模块。模块由代码、函数和类组成。导入模块使用import语句。

5 包的作用是实现程序的重用。

6 函数是一段可以重复多次调用的代码，函数定义示例如下：

def arithmetic(x,y,operator):result={“+”:x+y,“-“:x-y,“*”:x*y,“/”:x/y}

7 函数返回值可以用return来控制。

【字符串相关】

1 格式化输出：

format=”%s%d” % (str1,num)print format

2 用+进行字符串的合并：

str1=”hello”str2=”world”result=str1+str2

3 字符串截取可以通过索引/切片，也可以通过split函数。

4 通过切片截取字符串：

word=”world”print word[0:3]

5 python使用==和!=来进行字符串比较。如果比较的两个变量的类型不相同，那么结果必然为不同。

【文件处理】

1 简单处理文件：

context=”hello,world”f=file(“hello.txt”,’w’)f.write(context);f.close()

2 读取文件可以使用readline()函数、readlines()函数和read函数。

3 写入文件可以使用write()、writelines()函数

【对象和类】

1 python用class保留字来定义一个类，类名的首字符要大写。当程序员需要创建的类型不能用简单类型来表示时，就需要定义类，然后利用定义的类创建对象。定义类示例：

class Fruit:def grow(self):print “Fruit grow”

2 当一个对象被创建后，包含了三方面的特性，即对象的句柄、属性和方法。创建对象的方法：

fruit = Fruit()fruit.grow()

3 python没有保护类型的修饰符

4 类的方法也分为公有方法和私有方法。私有函数不能被该类之外的函数调用，私有的方法也不能被外部的类或函数调用。

5 python使用函数”staticmethod()“或”@ staticmethod“指令的方法把普通的函数转换为静态方法。静态方法相当于全局函数。

6 python的构造函数名为__init__，析构函数名为__del__

7 继承的使用方法：

class Apple(Fruit):def …

【连接mysql】

1 用MySQLdb模块操作MySQL数据库非常方便。示例代码如下：

import os, sysimport MySQLdbtry:conn MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’’,db=’address’except Exception,e:print esys.exit()cursor=conn.cursor()sql=’insert into address(name, address) values(%s, %s)’value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”))trycursor.executemany(sql,values)except Exception, e:print esql=”select * from address”cursor.execute(sql)data=cursor.fetchall()if datafor x in data:print x[0],x[1]cursor.close()conn.close()

对于新手，如何学好python，这些很关键：

Part1：能掌握好Python关键代码以及Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn这四个基本工具包，便能独立完成一些简单的数据分析工作了。

Part2：工欲善其事，必先利其器，所以你必须选择体验良好的数据分析编程环境。

Part3：用真实商业数据应用项目检验能力

学习Python的最终目的，是为了掌握数据分析技能，拥有解决实际工作或日常生活中与数据分析相关问题的能力。