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UI设计中如何应用用户画像?

发布时间:2019-08-07 10:30:32

用户画像在很多领域都在应用,无论是互联网企业还是广告公司他们都在围绕用户去思考。定位用户特征并找到这些用户,为他们绘制虚拟形象,寻找定位的方法主要包括:用户调研、问卷访谈、数据分析、市场调研这四种,当然还有其他方法,这四种是最常见的。当然如果你深入调查的话会获得海量信息,分解求同自然也需要消耗很多精力,最终是为了拿到结果,即用户画像,再针对自家产品的特点和自身的实际情况,来迅速、准确定位产品和服务或改进产品和服务来提升用户感受。

首先我们先来介绍两种用户画像绘制方法:

A.Alen Cooper 的“七步人物角色法”

互设计之父Alan Cooper 最早提出了用户画像的概念,认为“用户画像是真实用户的虚拟代表, 是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。通过对用户多方面的信息的了解,将用户特质集合在一起这就形成了用户的独特的“画像”。

UI设计中如何应用用户画像?

1. 发现并确认模型因子

典型用户集群的行为变量集,包括:态度,他们如何看到生活,感觉生活很劳累,还是很幸福,感觉自己过的较好,还是较差?他们生活中还有哪些问题?例如吃穿住行这些都是用户生活必不可少的活动,这些活动是否有问题?他们会采用什么方式消遣?例如购物,唱歌或是旅游,这些都是他们生活态度的表现。

其次是能力,他们的学历是怎样的?他们是否有充电或自我提升的计划以及行动?他们对新事物的接受程度怎么样?他们经常参加什么类型的活动?这些活动对他们的能力是否有提升?等等这些都属于他们的能力表现。

还有技能,工作本身就是一种技能,他们在所在的工作领域是否有突出的贡献或者擅长的事情,除了工作他们还有什么爱好的共性,例如摩托帮的用户都喜欢骑行,而且大多数人也擅长于此。尤其是对于一些较专业的兴趣网站,技能表明的是他们在这个兴趣点里更擅长于此。

2. 访谈目标用户模

将访谈对象和行为变量一一对应,定位到某个范围的精确点(20% 重价格 20% 重功能 60% 重品牌。其中A 用户就是这60% 的大多数)将用户进行四象限分类,不同类型的用户看重的产品侧重点和比例不同。这些是关于访谈的概述,具体去执行访谈还要注意访谈方式,行业里有很多人总结出了用户访谈的方法,我们在课程中提到:

①明确调研目的

明确调研背景和目的

②明确被调研用户

调研的用户首先要符合用户画像

再做用户细分,找到最核心的群体型因子

UI设计中如何应用用户画像?

③选择合适的调研方法

用户画像- 调差问卷- 用户访谈- 焦点小组- 可用性测试-AB 测试- 数据分析

④用户访谈

用户访谈可以更长时间,更深入的交流,通过被访者的回答/ 表情/ 神态/ 动作/ 语气等深度了解用户需求。

保持中立—忌需求/ 忌说服/ 忌发散/ 忌专业

忌说服:

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忌需求:

UI设计中如何应用用户画像?

忌专业:

UI设计中如何应用用户画像?

3. 识别行为模式

在多个行为变量上看到相同的用户群体→同一类用户群体的显著行为模式。若模式有效,那行为变量和用户角色就有逻辑关系/因果关系。这听起来有些难理解,例如耳机厂商调研了购买耳机的用户,发现他们还都喜欢音乐,每天听音乐的时间超过4 小时,在购买耳机这类用户的行为中我们看到了他们还听音乐,对于这类用户听音乐算不算显著行为呢?很显然是的,我们就找到了显著的行为模式。听音乐是行为变量,再加上年轻人,他们追求高品质的音乐,所以他们会购买高品质的耳机。这就是一个通过行为变量分析用户的例子。

UI设计中如何应用用户画像?

4. 确认用户特征和目标

下面就要开始描述用户画像,首先总结用户特征,要从数据出发,综合考虑细节,描述潜在使用环境、使用场景和当前产品的不足、用户不满等,还要思考用户目标,初级目标是有用,也可以更深一步思考用户的体验目标或人生目标,这个可以套用马斯洛5 个需求层级来对应寻找。再从用户中选出1-2 个典型人物描述出来,描述方式可以采用定量分析或者定性分析。

UI设计中如何应用用户画像?

5. 初步绘制完成后还需要检查完整性和重复,检查人物和行为模式的对应关系,是否存在重要缺漏?是否缺少重要的典型人物? 是否缺少重要的行为模式?确保人物角色和行为模式的独特性和差异性。简单说就是人物特点要突出,而不是描述完了看起来谁都符合,这需要反复验证。

UI设计中如何应用用户画像?

6. 下一步就可以加入场景,描述典型场景下用户的行为,表述模型:虚拟事件和用户的反应,介绍用户角色,简略勾画关注点、兴趣爱好以及工作生活中与产品的直接关系。传达情感化信息,同理心感受用户,让观看者可以感同身受,这样一个用户画像就基本完成了。具体到描述方法我们常用到关键词云,故事版等方式。

UI设计中如何应用用户画像?

7. 这时候你可能会绘制出了多个用户画像,我们需要指定用户类型,对所有用户角色进行优先级排序→首要设计对象,例如区分典型用户、次要用户、补充用户、负面人物角色即非目标用户。

B.Lene Nielsen 的“十步人物角色法”

UI设计中如何应用用户画像?

1. Finding the users 发现用户

目标: 谁是用户?有多少?他们对品牌和系统做了什么?

使用方法: 通过多渠道的数据采集或者问卷调查等方式获得数据,再进行数据资料分析,通过分析最终得到用户的基本特征。

输入物: 报告

2. Building a hypothesis 建立假设

目标: 用户之间的差异都有什么

使用方法: 上一步找到的用户特质在这一步是否可以用这些特质清晰的区分用户,如果还不行,那就需要再查看一些材料,标记用户人群。这时候用户的群的定位大致就可以规划出来了。

输出物: 大致描绘出目标人群。

3. Verifications 调研

目标: 在这一步要通过一些用户调研方法来分析用户,也就是persona 调研,用户喜欢/ 不喜欢什么人或事?

通过访谈开放式问题挖掘内在需求是什么?回归分析产品价值,主要看对用户是否有价值。调研还需要关联场景,你可以走进他们,看看他们的工作地环境和工作条件,这些外在环境会对他们的行为产生什么影响?这些影响是否具有明显的差异化和存在特定用户的共性。再把前面的用户+ 场景就形成了故事剧情,例如你可以知道他们如何工作?怎样工作?或者是如何生活,生活中会遇到哪些问题,通过有剧情的故事还能一起同理心。

使用方法:主要还是采用数据资料收集的方式实现。这些资料其实不仅限于相关文献,也可以是媒体的真实报道,或者用户发布的自身故事都可以。

输出物: 报告。

4. Finding patterns 发现共同模式

目标:这时候我们描述是否抓住重要的标签?是否有更多的用户群?是否同等重要?

使用方法: 再次细分用户,把用户分成若干分类,看每类用户是否符合定位,当然也要区分这些分类的用户的重要性,哪类用户最重要?哪类次要一些?然后再一次描述,把不重要的用户去掉,最后形成主要的几个用户群体。

输出物:分类描述文档。

5. Constructing personas 构造虚构角色

目标: 前面的用户分类完成后就可以虚构基本信息了包括:姓名、性别、照片等。还要加入用户心理描述,例如外向、内向。以及他们的职业背景,可以是学历,工作……信息。还有他们对待技术的情绪与态度,是愿意接受新的技术还是排斥新事物,也可以描述他们的个人特质,如果你的用户分类足够小的话是可以找到一些个人特制的。

使用方法: 分门别类整理用户后,针对每类用户进行描述。

输出物:类别描述文档。

6. Defining situations 定义场景

目标:这种persona 的需求适应哪种场景?

使用方法: 寻找适合的场景,可以用类似连线的方法把用户和场景进行结合,每一类用户对应一个场景都会形成一个用户故事,把这些故事描述出来,当然这样做会出现很多用户故事,我们找典型的用户故事来描述,形成情景故事。

输出物: 初步的场景用户故事文档。

7. Validation and buy-in 复核与买进(可忽略)

复核是为了用户的描述更加准确,是验证的过程,通过回归的验证校验前面的场景和用户是否合理,如果合理进行下一步,不合理的话就需要倒退到前面的步骤进行修改。

8. Dissemination of knowledge 知识的散布(可忽略)

目标: 寻找更多的人参与,让用户的画像更合理。

使用方法: 对于一个产品的用户,出了产品设计人员外,更需要一线的人加入进来,例如销售/ 客服/ 运营……他们更直接的接触用户。可以通过邮件,会议……等方式来完善用户画像。

输出物:初步的场景用户故事文档

9. Creating scenarios 创建剧情

目标: 在设定的场景中,既定的目标下,当persona 使用品牌的技术的时候会发生什么?

使用方法:叙述式剧情,使用persona 描述和场景形成剧情, 剧情一般包含2 部分,一部分表明用户问题,另一部分表明产品的解决方案。

输出物: 用户案例,故事版

10. On-going development 持续的发展

目标: 用户和用户案例的持续更新。

使用方法: 首先是寻找新的信息,这些信息可能会颠覆前面的产出物,也可能会改善现有的产出物,因为无论是产品的设计者还是用户都处在一个极速变化的时代,这里面比较有代表性的是政策因素和自然因素,当然也有其他因素。另一方面就是持续的使用用户调研方法调研用户。

输出物: 更新文档

C. 具体方法

我们课堂上提供了3 种绘制方法:

(1)卡片用户画像

UI设计中如何应用用户画像?

用户角色的呈现要具体丰满,可以参考下列信息组织用户画像,最终形成一张用户卡片:

- 姓名,真人照片

- 个人信息(职业公司,住址,年龄,家庭情况,爱好,性格)

- 工作信息(过往经历,当前状态,未来计划去,动机,抱怨和痛处)

- 网络习惯(程度,目的,每周在线时间,终端,喜欢的产品)

- 兴趣爱好(体育,音乐,骑行,篮球,摇滚……)

- 行为状态(焦躁,低落,幸福,快乐,惆怅,冷静……)

(2)统计用户画像

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通过问卷或者网上搜集数据寻找到一些统计报告,在这写报告用可视化的方式呈现出来,从而形成一个机遇数据统计的用户画像,这类用户画像相对理性客观,但不利于挖掘用户的深层次需求。

(3)关键词云用户画像

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关键词云用户画像是先提取出关键词,再把关键词按照一定图形绘制成关键词云,主要用来呈现用户的特质。

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